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大数据流式计算环境下的阈值调控节能策略
蒲勇霖, 于炯, 王跃飞, 鲁亮, 廖彬, 侯冬雪
计算机应用
2017, 37 (6):
1580-1586.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.06.1580
在大数据实时分析计算领域，流式计算的重要性不断提高，但是流式计算平台处理数据的能耗不断上升。针对这一问题，改变流式计算中节点对数据的处理方式，提出了一种阈值调控节能策略（ESTC）。首先，根据系统负载差异确定工作节点的阈值情况；其次，通过工作节点的阈值对系统数据流进行随机选择，确定不同数据处理情况调节系统的物理电压；最后，根据不同的物理电压确定系统功率。实验结果和理论分析表明，在20台普通PC机构成的流式计算集群中，实施ESTC的系统比原系统有效节能约35.2%；此外，ESTC下的性能与能耗的比值为0.0803 tuple/（s·J），而原系统性能与能耗的比值为0.0698 tuple/（s·J）。ESTC能够在不影响系统性能的前提下，有效降低了能耗。
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